Hbase？3.当Cassender的Schema发生变化时，需要重启集群，但Cassender声称“写操作永远不会失败”，HBase是可能的。【检查相关服务是否正常】登录hbasewebUI，检查每个HMaster运行正常，每个RegionServer运行正常，所有相关进程都在；hdfs集群的每个datanode运行正常。
研究前端一年多了，感觉前端还是很值得研究的！应用方向大概是两个方面:数据处理和用户体验。数据处理大概就是处理后端，包括模板引擎，json，xml，websoket等等。我个人更倾向于设计这种用户体验，比如css，需要深入研究！比如css预处理器，功能很强大，推荐看看沙漠里的w3cplus。1.网络交互的多样性1.1 1.1 http 1.1协议正在衰落。
更多的自定义协议将成为主流。Web backend不仅会是web backend，还会成为大backend，或者说是中端backend(这个概念在阿里巴巴已经存在很久了)。随着移动互联网的发展和物联网的兴起(我这里把摩拜单车看作是物联网的一个终端)，用户的访问方式已经从简单的浏览器发展到多种访问设备。在这个概念下，用户的定义会更加广泛。从后端来看，用户连接的不再是服务器，而是终端，存在多个终端共用一个用户的情况(多终端登录)。
1，HDFS页面:500702，纱线管理接口:80883，HistoryServer管理接口:198884，Zookeeper服务端口号:21815，Mysql服务端口号:33066，Hive.server1100007，Kafka服务端口号:90928。
大数据三大主要就业方向:大数据系统R&D人才；大数据应用开发人才；大数据分析人才。大数据十大工作:一、ETL R&D随着数据的种类越来越多，对数据集成专业人才的需求也越来越大。ETL开发人员与不同的数据源和组织打交道，从不同的来源提取数据，进行转换并导入数据仓库，以满足企业的需求。ETL的研发主要负责将关系数据、平面数据文件等分散异构的数据源中的数据提取到一个临时的中间层进行清洗、转换和集成，最终加载到一个数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理和数据挖掘的基础。
在学习hbase之前，你需要学习Hadoop。学Hadoop，去大平台。了解楼下的解释。1.你知道hbase吗？为什么存储速度快？2了解spring，其AOP实现的原理是什么，bean的初始化流程有哪些(涉及具体源代码)，想在beanfactory初始化之前，运行期间，初始化之后做一些事情。
happybase的扫描找不到数据的原因是服务协议操作问题。【检查相关服务是否正常】登录hbasewebUI，检查每个HMaster运行正常，每个RegionServer运行正常，所有相关进程都在；hdfs集群的每个datanode运行正常。
HBase是一个分布式、面向列的开源数据库。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。1.HBase是Hadoop生态系统的一部分，有Pig、Hive等其他框架支持，在Cassender上运行mapreduce相对复杂。一般来说，Cassender在存储方面可能更有效，但HBase的数据处理能力更强。
3.当Cassender的Schema发生变化时，需要重启集群，但Cassender声称“写操作永远不会失败”，HBase是可能的。4.场景:Cassandra最适合通过高速光纤连接的小型数据中心(数百个节点左右)，HBase则适合“慢”且不可预测的互联网。